Създадоха AI учен. Ето какво може да прави той!

Може ли технологията да замени човешките изследователи?

Изследователи от Sakana – компания свързана с изкуствения интелект, базирана в Токио, разработват модел на изкуствен интелект, който може да е в състояние да автоматизира целият процес на едно научно изследване, съобщава Euronews.

AI ученият може да идентифицира проблем, да разработи хипотези, да реализира идеи, да провежда експерименти, да анализира резултатите и да пише доклади. Изследователите също така включват вторичен езиков модел за партньорска проверка и оценка на качеството на тези доклади.

Работата с изкуствен интелект води до бърнаут на служителите, сочи проучване

77% от служителите споделят, че изкуственият интелект е увеличил работното им натоварване и е възпрепятствал производителността

Интеграцията на AI в науката

Има някои ограничения, пред които е изправен изкуственият интелект, когато говорим за интеграцята му в науката. Тези проблеми се появяват заради сложността на самата област и проблемите, които притежава самият инструмент, като халюцинации. И все пак влиянието му в науката е по-разпространено, отколкото мнозина осъзнават. По данни на Euronews, след провеждането на проучване, чиято цел е да анализира писането и употребата на конкретни думи в академични статии, ChatGPT, изчисли, че около 60 000 научни статии може да са били подобрени с помощта на AI инструменти.

Използването на AI в научните изследвания може да породи някои етични опасения, но и може да предостави възможност за нов напредък в областта, когато се прави правилно. Европейската комисия казва, че AI може да действа като „катализатор за научни пробиви и може да е ключов инструмент в научния процес“.

Може ли AI да замени човешката креативност: Кои са митовете, свързани с генеративния AI

Разбиваме митовете за новите технологии

Може ли технологията да замени обикновения учен?

При тестването на AI учения, системата е показала моменти на автономност, проявявайки поведение, което имитира действията на човешките изследователи. Такива дейности са например предприемане на допълнителни стъпки, които не са по план, за да се гарантира успеха на самото изследване. Друг пример, който моге да се даде е вместо системата да оптимизира своя код, за да работи по-бързо, когато експериментът отнема повече от очакваното, тя се опита да промени настройките си, за да удължи срока.

AI ще използва гласа на починали актьори за озвучаване на аудиокниги

Това поставя началото на нова ера в Холивуд

Все пак AI учените не са предназначени да заменят човешките изследователи, а да допълнят тяхната работа, казват създателите му.

Предвид настоящите ограничения на AI моделите, човешката проверка все още е важна, за да се гарантира точността и надеждността на генерираните от AI изследвания. Те също ще останат от съществено значение в области като партньорска проверка и определяне на насоки за изследване, каза той.