Този уред във вашия дом използва повече електричество от хладилник и пералня
Какво показват проучванията
Технологии
Колко струва AI мощността под наем?
Трябва ли всеки път компаниите да купуват собствени машини за десетки хиляди долари, за да използват мощни графични процеси? Краткият отговор е: Не. Днес GPU ресурс може да се наеме онлайнн за час, а достъпът е възможен и от България.
Цената зависи от конкретния модел, количеството графична памет и начина на използване. При някои услуги базовите GPU започват от под 1 долар на час, докато мощните чипове за обучение и работа с големи езикови модели струват няколко долара на час.
През 2026 г. наемането на един графичен процесор NVIDIA H100 обикновено струва между 2 и 10 долара на час, в зависимост от доставчика. Някои специализирани платформи предлагат начални цени от около 2 долара на GPU-час, пишат от платформата GMI.
Покупката на H100 обаче е значително по-скъпа. Един такъв графичен процесор за център за данни струва около 25 000–40 000 долара. Сървър с осем H100 чипа може да достигне 200 000–320 000 долара, като доставката може да отнеме между 6 и 12 месеца.
Затова за много компании наемането на GPU през облачна услуга може да се окаже по-изгодният вариант, особено ако им е необходима изчислителна мощ само за определени периоди.
За повечето организации наемането на H100 спестява големия първоначален разход, необходим при покупката. При собствен GPU компанията трябва да поеме не само цената на хардуера, но и разходите за електроенергия, охлаждане, мрежова инфраструктура и поддръжка.
Покупката може да има икономически смисъл за компании, които използват графичните процесори постоянно и имат предвидимо високо натоварване в продължение на няколко години.
NVIDIA H100 е един от най-мощните графични процесори, използвани за разработване и работа с изкуствен интелект. Той се използва при обучението и работата на големи езикови модели, както и при други тежки AI задачи.
Търсенето на H100 рязко се увеличи след появата му на пазара. През 2023 г. недостигът на графични процесори доведе до дълги срокове за доставка и по-високи цени.
Не. Ако целта е просто българска компания или разработчик да използва NVIDIA GPU, машината може да се намира в европейски център за данни. Потребителят се свързва с нея дистанционно през интернет.
Има и услуги, които изрично предлагат GPU инфраструктура в Европа. Например HostYourAI предлага NVIDIA A100 и H100 в европейски центрове за данни и позволява GPU ресурсът да се наема за AI приложения.
Това означава, че от България може да се използва GPU в друга държава от ЕС, без компанията да купува физически сървър и да го поставя в собствен офис или център за данни.
Да. Това е и една от причините да се появяват европейски GPU облаци. HostYourAI например посочва, че инфраструктурата му е разположена в европейски центрове за данни, а обработката на AI заявките се извършва в ЕС. Компанията предлага отворени модели като Llama, Qwen, DeepSeek и Mistral върху европейски GPU.
Така за една компания въпросът вече не е само „Колко струва NVIDIA?“, а и „Къде се намират машината и данните ми?“
Какво показват проучванията
Най-голям ръст на покупателната способност спрямо храните е отчетен в Сърбия и Черна гора
Какво е "кредитополучател"?