Стартъп с българско участие стъпва в САЩ

Компанията свързва ChatGPT директно с лабораторните данни на учените

Българо-британската софтуерна компания Lab Thread представи нова технология, която позволява на учени да свързват AI асистенти като ChatGPT и Claude директно с лабораторните си данни, съобщават от компанията. Новият инструмент дава възможност на изследователите да задават въпроси на изкуствения интелект за собствените си експерименти, без да се налага да експортират информация или да изграждат специални софтуерни интеграции.

Новият MCP сървър (Model Context Protocol) използва отворен стандарт за свързване на AI асистенти с външни приложения и бази данни. Така учените могат да използват познатите си AI инструменти, за да търсят и анализират информация от лабораторната си работа.

„Лабораторните данни са толкова ценни, колкото и контекстът зад тях – кой експеримент, при какви условия, с какъв резултат. MCP сървърът гарантира, че AI асистентът вижда цялата картина, а не просто изолирани числа“, коментира Деян Султов, съосновател и технически директор на Lab Thread.

Сигурността на научните данни

Компанията посочва, че новата технология е разработена с акцент върху защитата на научната информация и интелектуалната собственост. Данните остават в защитената облачна инфраструктура на Lab Thread и се предоставят на външния AI асистент само при оторизирано запитване.

Системата включва разделяне на данните между отделните клиенти, различни нива на достъп според ролите на потребителите и одитни записи, съобразени с изискванията на 21 CFR Part 11 и ALCOA++ – стандарти и принципи за надеждност, проследимост и цялост на научните данни.

Как AI променя инвестиционното банкиране и бъдещето на финансите според Александър Каролев от JP Morgan?

Инвестициите и бъдещето на финансите бяха сред основните теми на Александър Каролев по време на събитието Crossroads

AI ще помага и при ежедневната работа в лабораторията

Наред с MCP сървъра Lab Thread представя и нови функционалности с изкуствен интелект, които целят да съкратят времето за настройване и използване на лабораторния софтуер.

С тях учените могат да създават експериментални протоколи и шаблони за електронни лабораторни дневници (ELN), да конфигурират оборудване и места за съхранение, както и да превръщат ръкописни бележки в структурирани записи в дигиталния си дневник.

Според главния изпълнителен директор и съосновател на компанията д-р Райън Кейуд една от основните пречки пред дигитализацията на лабораториите е именно първоначалното внедряване на нов софтуер.

„Колкото и интуитивна да е една платформа, самото ѝ стартиране си остава етапът, в който повечето проекти за дигитализация блокират“, посочва той. По думите му новите AI инструменти трябва да направят процеса по-бърз и достъпен, така че учените да могат да използват системата и нейните възможности още от първия ден.

Който контролира тока, контролира и AI? Британски стартъп залага на нов бизнес

Британският стартъп Fuse Energy прави рязък ход към AI инфраструктурата, за да превземе контрола над критичната енергийна мощ

Lab Thread отваря офис в Бостън

Анонсът на новата технология съвпада и с разширяването на международното присъствие на компанията. Lab Thread официално се регистрира в САЩ и открива офис в Бостън, щата Масачузетс.

Това ще позволи на американските организации да работят с компанията чрез местно юридическо лице и ще улесни обслужването на нарастващия брой клиенти в региона.

От международния си дебют през юли 2026 г. платформата вече се използва от изследователски екипи във водещи институции, сред които Mayo Clinic и UMass Chan Medical School. Основната идея на платформата е да събира научните данни в структуриран формат, който позволява интегрирането на изкуствен интелект в работата на лабораториите, без да се налага скъпо почистване или прехвърляне на съществуващата информация.