Най-големият кошмар на Nvidia може да се крие в документите за IPO на Anthropic

Ето кой стратегическият ход на Anthropic може да подкопае доминиращата позиция на Nvidia на пазара

Anthropic съобщи, че ще диверсифицира изчислителните си мощности, като използва различни видове чипове за работата си с изкуствен интелект. Тази стратегия в дългосрочен план би могла да отслаби доминиращата позиция на Nvidia, съобщава The Business Insider, цитирано от БГНЕС.

Според формуляра S-1, подаден от компанията и публикуван в понеделник във връзка с подготовката ѝ за излизане на борсата, лабораторията за изкуствен интелект управлява изчислителните си ресурси „като единен, взаимозаменяем ресурс от множество стратегически партньори“. Anthropic използва хардуер от четири семейства чипове: Amazon Trainium, Google TPUs, Nvidia GPUs и AMD GPUs.

Тази гъвкавост, за чието изграждане Anthropic е инвестирала години и значителни средства, може постепенно да намали зависимостта на големите AI компании от Nvidia и да им даде по-силна позиция при договарянето на цените.

Снимка: Reuters

„Основният риск за Nvidia е свързан с възможността да определя цените. Клиент, който може да прехвърля работата си между четири различни платформи, преговаря по съвсем различен начин от клиент, който няма такава възможност“, коментира Патрик Мурхед, основател и главен изпълнителен директор на Moor Insights & Strategy. Според анализатора Ашиш Надкарни от IDC използването на различни видове чипове прави Anthropic по-малко уязвима и при евентуални проблеми с доставките на Nvidia.

Възможностите за подобна стратегия обаче са ограничени. Преминаването от един вид чипове към друг остава сложно, особено когато става въпрос за обучението на AI модели. Използването на вече обучени модели е по-лесно за адаптиране към различни платформи. Освен това само най-големите компании в сектора разполагат с ресурсите за подобни инвестиции.

Гил Лурия, ръководител на технологичните изследвания в D.A. Davidson, отбелязва, че компании като OpenAI също вероятно ще използват различни видове чипове. За по-малките участници на пазара обаче разходите и усилията може да не си заслужават. Според Брад Гастуирт, глобален ръководител на изследванията и пазарното разузнаване в Circular Technology, стратегията на Anthropic не представлява сериозна краткосрочна заплаха за Nvidia. Компанията запазва предимствата си в производителността, мрежовите технологии и софтуера.

България тества границите на AI заедно с NVIDIA: Моделите се справят само в 1 от 3 случая

Междувременно българският институт продължава да получава финансова подкрепа от Google

Снимка: Reuters

По-голямото предизвикателство за Nvidia може да дойде от промяна в самия пазар на изчислителни мощности за изкуствен интелект. Ако те се превърнат в стандартизирана услуга, при която доставчиците трудно се различават един от друг, конкуренцията може да доведе до спад на цените.

Главният изпълнителен директор на инвестиционния фонд Citadel Кен Грифин предупреди, че ако предлагането на изчислителни мощности надхвърли търсенето, цените за наемането им могат да се понижат рязко.

„Графичните процесори (GPU), подобно на самолетите, имат много ниски пределни разходи за експлоатация. В момента, в който се появи свръхкапацитет, цените започват да падат рязко“, заяви той пред Bloomberg миналата седмица.