Той проектира ChatGPT за лекари и стана милиардер

Над 430 000 лекари в САЩ вече използват програмата

Даниел Надлер основава OpenEvidence, за да помогне на лекарите да се ориентират в потока от медицински изследвания. Компанията вече е набрала 210 милиона долара от инвеститори, а оценката на компанията е 3,5 милиарда долара.

В съвременната медицина лекарите се сблъскват с невиждан досега парадокс: живеем в златна ера на научни открития и биотехнологични иновации, но именно тази лавина от нова информация пречи на специалистите да бъдат в крак с нея. Ново медицинско изследване се публикува на всеки 30 секунди. Как тогава лекар, който преглежда по 20 пациенти дневно, да открие най-доброто лечение, базирано на последните научни данни?

В търсене на решение

На този проблем се е посветил Даниел Надлър, бивш докторант от Харвард, който през 2022 г. основава стартиращата компания OpenEvidence. Неговата цел: да помогне на лекарите да намират най-точните и актуални медицински отговори – бързо и без излишни усилия. Софтуерът на OpenEvidence използва изкуствен интелект, за да претърсва милиони научни публикации в реномирани списания като New England Journal of Medicine и JAMA, като предоставя ясни, точни и цитирани отговори.

„Исках да заложа на себе си“, казва Надлър. И го прави, инвестира лично 10 милиона долара, преди да привлече външно финансиране. Днес компанията е оценена на 3.5 милиарда долара, а самият Надлър притежава дял, който го прави милиардер с нетно състояние от 2.3 милиарда долара, по оценки на Forbes.

Лекарите реагират: „Не минава ден без да го използвам"

Над 430 000 лекари в САЩ вече използват OpenEvidence. Всеки месец към тях се присъединяват още десетки хиляди. За много от тях това е неразделна част от ежедневната практика. Д-р Сюзън Улвър от Вирджиния го използва не само в кабинета си, но и... на борда на самолет, където помага на имунокомпрометиран пътник с помощта на приложението.

Д-р Аниш Сингхал от болницата Massachusetts General Hospital го предпочита пред ChatGPT, тъй като „задава последващи въпроси и предлага конкретни следващи стъпки“. Всъщност, OpenEvidence извлича по-точни отговори именно защото черпи информация директно от рецензирани медицински източници – не просто от интернет.

Натискът върху здравната система е огромен

Медицинската информация се удвоява на всеки пет години, а недостигът на здравни работници в световен мащаб засилва нуждата от ефективни помощни технологии. Алгоритмите на OpenEvidence използват т.нар. модели на разсъждение – технология, която разглежда сложни въпроси поетапно, подобно на консилиум от специалисти. Новата функция DeepConsult например комбинира различни изследвания и представя задълбочен клиничен анализ.

Компанията е приета в акселератора на клиниката Mayo, една от водещите медицински институции в света. Така OpenEvidence тества и усъвършенства своите алгоритми върху реални клинични случаи.

Безплатно за лекарите 

OpenEvidence генерира приходи чрез реклами – най-вече от фармацевтични компании, които предоставят спонсорирано съдържание за своите лекарства. Така платформата остава безплатна за ползване от лицензирани лекари, което улеснява разпространението ѝ. „Хората мразят рекламите, но аз ги обичам“, казва с усмивка Надлър. В момента компанията има неизползван рекламен потенциал на стойност над 350 милиона долара.

От Excel таблици до медицински революции

Това не е първият успех за Надлър. Предишният му стартъп Kensho, който помагаше на финансови анализатори чрез ИИ, беше продаден на S&P за 700 милиона долара. Опитът и уроците оттам са вложени изцяло в новата му мисия – да трансформира здравеопазването.

Съоснователят Зак Зиглер, експерт по машинно обучение от Харвард, споделя личната си мотивация: „Видях как зет ми се бори с левкемия. Тогава разбрах колко трудно е за лекарите да се ориентират в сложната медицинска информация.“

Какво предстои?

Въпреки че технологиите на OpenEvidence могат да се използват и в други научни области, Надлър и екипът му засега се фокусират изцяло върху здравеопазването – особено в региони, където достъпът до качествена медицинска грижа е ограничен. Идеята е в бъдеще платформата да се превърне в център, обединяващ клинична информация, лабораторни данни и резултати от медицински устройства.

Последвайте businessnovinite.bg в INSTAGRAM 

Последвайте businessnovinite.bg във FACEBOOK

Последвайте businessnovinite.bg в LINKEDIN