Изкуственият интелект и финансовите измами: Как да се предпазим в дигиталния свят?
В Бизнес Видео Подкаст гостува Горан Ангелов - специалист в областта на борбата с финансовите престъпления, с над 20 години опит в технологичния бизнес
Как изкуственият интелект променя бизнеса? Как се използва за финансови измами? Колко данни трябва да знаят финансовите институции за нас, за да могат да ни защитят? И какви правила са нужни, за да ограничат злоупотребите с технологиите?
На тези и още въпроси в Бизнес Видео Подкаст отговаря Горан Ангелов - специалист в областта на борбата с финансовите престъпления, с над 20 години опит в технологичния бизнес.
Според него една от най-големите грешки на бизнеса е да очаква, че технологията сама ще реши даден проблем.
„Няма технология, която може да реши погрешно изградени процеси. Това зависи от нас, хората, как ще приложим технологията“, посочва той.
Как изкуственият интелект променя бизнеса?
Изкуственият интелект вече е част не само от бизнеса, но и от ежедневието на хората. Според Ангелов умението да работим с AI постепенно ще се превърне в необходимо умение за всички.
Компаниите все по-често се стремят да изграждат у служителите си умения за работа с изкуствен интелект, но едновременно с това трябва да организират процесите така, че използването му да бъде управляемо и да подлежи на контрол.
Изкуственият интелект дава мащаб на финансовите измами
AI се използва не само за защита от финансови престъпления, но и като инструмент от страна на измамниците.
Според Ангелов основната разлика е, че един измамник трябва да успее само веднъж, докато финансовата институция трябва да успява да се защитава всеки път.
„Това, което дава всъщност изкуственият интелект днешно време на измамниците, е мащаб“, обяснява той.
Технологията позволява действия, които преди са били скъпи и трудоемки, да бъдат извършвани много по-евтино и в много по-голям мащаб.
Това се вижда и при фишинг измамите. Докато преди подобни съобщения често са изглеждали очевидно подозрителни, днес изкуственият интелект позволява те да звучат естествено и да бъдат написани на родния език на жертвата.
Колко данни трябва да знаят финансовите институции за нас?
Според Ангелов въпросът не е просто колко данни има една финансова институция за клиента си, а дали разполага с правилните данни.
Прекомерното събиране на информация също може да бъде проблем, тъй като може да изкриви картината.
„Не е само въпросът на събирането на много данни, а събирането на тези данни, които ни трябват в контекста на даден процес, за да вземем вярно решение“, посочва той.
В същото време множество транзакции за определен период могат да дадат подробна информация за финансовото поведение на даден човек и да помогнат за изграждането на негов профил.
Как да се предпазим от финансови измами?
Един от основните съвети на Ангелов е хората да не се доверяват сляпо на получена информация, дори тя да изглежда достоверна.
Той определя този подход като „нулево доверие“ - ако нещо изглежда съмнително или някой подканва човек да предприеме действие незабавно, информацията трябва да бъде проверена по втори канал.
Изкуственият интелект може да бъде използван и за имитация на конкретен човек – например финансов директор или изпълнителен директор. Затова подобни измами могат да бъдат особено опасни във вътрешнокорпоративна среда.
Как AI помага в защитата от финансови престъпления?
Изкуственият интелект се използва и за защита на клиентите. Чрез машинно обучение и други AI технологии финансовите институции могат да изграждат по-детайлни профили на поведението на потребителите и да откриват потенциално подозрителни действия.
В същото време финансовата индустрия е силно регулирана и решенията не могат просто да бъдат взети автоматично въз основа на заключение на AI. Според Ангелов всяко решение трябва да бъде обосновано и проследимо, а в процеса обикновено участва и човек, който взема крайното решение.
Вижте целия разговор във ВИДЕОТО!
Последвайте businessnovinite.bg в INSTAGRAM
Последвайте businessnovinite.bg във FACEBOOK
Последвайте businessnovinite.bg в LINKEDIN
Изберете Business Новините като любим източник в Google
